大數據專業就業前景怎么樣

目前，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。國家大力推動實施大數據發展戰略，推進數據資源整合和開放共享，加快建設數字中國。大數據行業政策環境良好，發展機遇空前。大數據悄然改變我們的生產生活以及思維和工作方式，對信息技術發展、經濟社會運行、國家治理等方面產生重要影響。

再加上近幾年來，互聯網行業發展風起云涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。

因此，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；大數據人才供不應求。

大數據就業崗位有什么

大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成平臺的應用與開發、大數據平臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基于大數據平臺的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

大數據專業工資待遇怎么樣

工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

但是數據分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內數據搜集、整理、分析，并依據這些數據做出研究、評估的專業人員。

這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

美國地區數據科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等于年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統計分析、數據建模(Data modeling)以及 SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。